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沪科教高二信息技术选择性必修3 数据管理与分析目录
第一单元 初识数据管理与分析
项目一 探究交通数据的管理与分析——认识数据资源与价值
1.采集路口交通数据
2.管理交通数据
3.分析交通数据
4.了解交通数据资源及其价值
知识链接
项目二 了解网络购物数据的管理与分析——经历数据管理与分析的流程
1.分析业务需求
2.管理网上商店订单数据
3.分析订单数据
4.完成科学决策
5.评价、优化整体方案
知识链接
单元挑战 调查校园数据管理现状
第二单元 数据管理
项目三 了解健身数据的采集与分类——认识数据的结构化
1.采集会员健身数据
2.分类存储会员健身数据
3.认识噪声数据
知识链接
项目四 建立简易网上书店数据库——了解关系数据库的建立
1.分析数据库设计需求
2.建立实体集和联系
3.建立数据模型
4.创建数据库
知识链接
项目五 管理网上书店数据库——使用结构化查询语言
1.添加数据
2.查询数据
3.更新数据
4.删除数据
知识链接
单元挑战 建立年级作业评价数据库
第三单元 数据分析
项目六 分析城市交通拥堵状况——了解常用的数据分析方法
1.了解城市道路交通拥堵状况
2.分析造成城市道路交通拥堵的相关因素
知识链接
项目七 揭示网上书店图书销售情况——分析、呈现并解释数据
1.分析并呈现网上书店图书销售情况
2.发现用户数据的相关性
知识链接
项目八 探索网上书店图书推荐——认识数据挖掘的重要意义
1.了解数据管理与分析技术的新发展
2.挖掘用户阅读兴趣
3.用协同过滤推荐方法推荐图书
知识链接
单元挑战 分析在线社交平台用户情况
第四单元 数据备份与数据安全
项目九 探秘网上书店数据库系统容灾方案——应对数据丢失风险
1.了解数据丢失风险
2.备份网上书店数据
3.优化数据丢失防范方案
知识链接
单元挑战 探索MySQL数据库的实时备份
项目一 探究交通数据的管理与分析——认识数据资源与价值
1.采集路口交通数据
2.管理交通数据
3.分析交通数据
4.了解交通数据资源及其价值
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1.分析数据库设计需求
2.建立实体集和联系
3.建立数据模型
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1.添加数据
2.查询数据
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第三单元 数据分析
项目六 分析城市交通拥堵状况——了解常用的数据分析方法
1.了解城市道路交通拥堵状况
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项目七 揭示网上书店图书销售情况——分析、呈现并解释数据
1.分析并呈现网上书店图书销售情况
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- 〖离别〗 “送君归去愁不尽,又惜空度凉风天。”
- 〖离别〗 “长条别有风流处,密映钱塘苏小家。”
- 〖离别〗 “离愁万种,醉乡一夜头白。”
- 〖离别〗 “我亦且如常日醉,莫教弦管作离声。”
- 〖离别〗 “青青一树伤心色,曾入几人离恨中。”
- 〖离别〗 “年年送客横塘路,细雨垂杨系画船。”
- 〖离别〗 “青枫飒飒雨凄凄,秋色遥看入楚迷。”
- 〖离别〗 “远送从此别,青山空复情。”
- 〖离别〗 “别来不寄一行书。寻常相见了,犹道不如初。”
- 〖离别〗 “残月脸边明,别泪临清晓。”
- 〖离别〗 “去意徊徨,别语愁难听。”
- 〖离别〗 “今年对花最匆匆,相逢似有恨,依依愁悴。”
- 〖离别〗 “劳歌一曲解行舟,红叶青山水急流。”
- 〖离别〗 “天清一雁远,海阔孤帆迟。”
- 〖离别〗 “长亭路,年去岁来,应折柔条过千尺。”
- 〖离别〗 “望君烟水阔,挥手泪沾巾。”
- 〖离别〗 “都缘自有离恨,故画作远山长。”
- 〖离别〗 “入春才七日,离家已二年。”
- 〖离别〗 “醉别江楼橘柚香,江风引雨入舟凉。”
- 〖离别〗 “不用诉离觞,痛饮从来别有肠。”
- 〖离别〗 “此去与师谁共到,一船明月一帆风。”
- 〖离别〗 “谁言千里自今夕,离梦杳如关塞长。”
- 〖离别〗 “锁离愁,连绵无际,来时陌上初熏。”
- 〖离别〗 “金陵子弟来相送,欲行不行各尽觞。”
- 〖离别〗 “不见南师久,谩说北群空。”
- 〖离别〗 “升沉应已定,不必问君平。”
- 〖离别〗 “六翮飘飖私自怜,一离京洛十馀年。”
- 〖离别〗 “沅水通波接武冈,送君不觉有离伤。”
- 〖离别〗 “离心何以赠,自有玉壶冰。”
- 〖离别〗 “平芜尽处是春山,行人更在春山外。”