项目八 探索网上书店图书推荐——认识数据挖掘的重要意义

第一单元 初识数据管理与分析
　　项目一 探究交通数据的管理与分析——认识数据资源与价值
　　　　1.采集路口交通数据
　　　　2.管理交通数据
　　　　3.分析交通数据
　　　　4.了解交通数据资源及其价值
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　　项目二 了解网络购物数据的管理与分析——经历数据管理与分析的流程
　　　　1.分析业务需求
　　　　2.管理网上商店订单数据
　　　　3.分析订单数据
　　　　4.完成科学决策
　　　　5.评价、优化整体方案
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　　单元挑战 调查校园数据管理现状
第二单元 数据管理
　　项目三 了解健身数据的采集与分类——认识数据的结构化
　　　　1.采集会员健身数据
　　　　2.分类存储会员健身数据
　　　　3.认识噪声数据
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　　项目四 建立简易网上书店数据库——了解关系数据库的建立
　　　　1.分析数据库设计需求
　　　　2.建立实体集和联系
　　　　3.建立数据模型
　　　　4.创建数据库
　　　　知识链接
　　项目五 管理网上书店数据库——使用结构化查询语言
　　　　1.添加数据
　　　　2.查询数据
　　　　3.更新数据
　　　　4.删除数据
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　　单元挑战 建立年级作业评价数据库
第三单元 数据分析
　　项目六 分析城市交通拥堵状况——了解常用的数据分析方法
　　　　1.了解城市道路交通拥堵状况
　　　　2.分析造成城市道路交通拥堵的相关因素
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　　项目七 揭示网上书店图书销售情况——分析、呈现并解释数据
　　　　1.分析并呈现网上书店图书销售情况
　　　　2.发现用户数据的相关性
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　　项目八 探索网上书店图书推荐——认识数据挖掘的重要意义
　　　　1.了解数据管理与分析技术的新发展
　　　　2.挖掘用户阅读兴趣
　　　　3.用协同过滤推荐方法推荐图书
　　　　知识链接
　　单元挑战 分析在线社交平台用户情况
第四单元 数据备份与数据安全
　　项目九 探秘网上书店数据库系统容灾方案——应对数据丢失风险
　　　　1.了解数据丢失风险
　　　　2.备份网上书店数据
　　　　3.优化数据丢失防范方案
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　　单元挑战 探索MySQL数据库的实时备份