人教版高二数学必修3目录
封面/前言/目录
第一章 算法初步
1.1 算法与程序框图
1.1.1 算法的概念
1.1.2 程序框图
1.1.3 算法的三种基本逻辑结构和框图表示
1.2 基本算法语句
1.2.1 赋值、输入和输出语句
1.2.2 条件语句
1.2.3 循环语句
1.3 中国古代数学中的算法案例
本章小结
阅读与欣赏
我国古代数学家秦九韶
附录1 解三元一次方程组的算法、框图和程序
附录2 Scilab部分函数指令表
第二章 统计
2.1 随机抽样
2.1.2 系统抽样
2.1.4 数据的收集
2.2 用样本估计总体
2.2.1 用样本的频率分布估计总体的分布
2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征
2.3 变量的相关性
2.3.1 变量间的相关关系
2.3.2 两个变量的线性相关
本章小结
阅读与欣赏
蚂蚁和大象谁的力气更大
附录 随机数表
第三章 概率
3.1 事件与概率
3.1.1 随机现象
3.1.2 事件与基本事件空间
3.1.3 频率与概率
3.1.4 概率的加法公式
3.2 古典概型
3.2.1 古典概型
3.2.2 概率的一般加法公式(选学)
3.3 随机数的含义与应用
3.3.1 几何概型
3.3.2 随机数的含义与应用
3.4 概率的应用
本章小结
阅读与欣赏
概率论的起源
附录 部分中英文词汇对照表
后记
第一章 算法初步
1.1 算法与程序框图
1.1.1 算法的概念
1.1.2 程序框图
1.1.3 算法的三种基本逻辑结构和框图表示
1.2 基本算法语句
1.2.1 赋值、输入和输出语句
1.2.2 条件语句
1.2.3 循环语句
1.3 中国古代数学中的算法案例
本章小结
阅读与欣赏
我国古代数学家秦九韶
附录1 解三元一次方程组的算法、框图和程序
附录2 Scilab部分函数指令表
第二章 统计
2.1 随机抽样
2.1.2 系统抽样
2.1.4 数据的收集
2.2 用样本估计总体
2.2.1 用样本的频率分布估计总体的分布
2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征
2.3 变量的相关性
2.3.1 变量间的相关关系
2.3.2 两个变量的线性相关
本章小结
阅读与欣赏
蚂蚁和大象谁的力气更大
附录 随机数表
第三章 概率
3.1 事件与概率
3.1.1 随机现象
3.1.2 事件与基本事件空间
3.1.3 频率与概率
3.1.4 概率的加法公式
3.2 古典概型
3.2.1 古典概型
3.2.2 概率的一般加法公式(选学)
3.3 随机数的含义与应用
3.3.1 几何概型
3.3.2 随机数的含义与应用
3.4 概率的应用
本章小结
阅读与欣赏
概率论的起源
附录 部分中英文词汇对照表
后记
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- 《望江南》
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- 《摊破浣溪沙·病起萧萧两鬓华》
- 《点绛唇·闺思》
- 《永遇乐·落日熔金》
- 〖写风〗 “惊风乱飐芙蓉水,密雨斜侵薜荔墙。”
- 〖写风〗 “风雨送春归,飞雪迎春到。”
- 〖写风〗 “风急天高猿啸哀,渚清沙白鸟飞回。”
- 〖写风〗 “风吹柳花满店香”
- 〖写风〗 “风劲角弓鸣,将军猎渭城。”
- 〖写风〗 “北风吹白云,万里渡河汾。”
- 〖写风〗 “四月南风大麦黄,枣花未落桐叶长。”
- 〖写风〗 “月照城头乌半飞,霜凄万木风入衣。”
- 〖写风〗 “幽音变调忽飘洒,长风吹林雨堕瓦。”
- 〖写风〗 “世人解听不解赏,长飚风中自来往。”
- 〖写风〗 “相见时难别亦难,东风无力百花残。”
- 〖写风〗 “天苍苍,野茫茫, 风吹草低见牛羊。”
- 〖写风〗 “黄师塔前江水东,春光懒困倚微风。”
- 〖写风〗 “昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路。”
- 〖写风〗 “莫道不消魂,帘卷西风,人比黄花瘦。”
- 〖写风〗 “锦城丝管日纷纷,半入江风半入云。”
- 〖写风〗 “春城无处不飞花,寒食东风御柳斜。”
- 〖写风〗 “九曲黄河万里沙,浪淘风簸自天涯。”
- 〖写花〗 “秋菊有佳色,裛露掇其英。”
- 〖写花〗 “雨荒深院菊,霜倒半池莲。”
- 〖写花〗 “不是花中偏爱菊,此花开尽更无花。”
- 〖写花〗 “紫艳半开篱菊静,红衣落尽渚莲愁。”
- 〖写花〗 “待到秋来九月八,我花开后百花杀。”
- 〖写花〗 “飒飒西风满院栽,蕊寒香冷蝶难来。”
- 〖写花〗 “荷尽已无擎雨盖,菊残犹有傲霜枝。”
- 〖写花〗 “东篱把酒黄昏后,有暗香盈袖。”
- 〖写花〗 “更无柳絮因风起,唯有葵花向日倾。”
- 〖写花〗 “草暖云昏万里春,宫花拂面送行人。”
- 〖写花〗 “花枝草蔓眼中开,小白长红越女腮。”
- 〖写花〗 “花台欲暮春辞去,落花起作回风舞。”