粤教版高二信息技术选择性必修3 数据管理与分析目录
第一章 数据管理与分析应用概述
项目范例 中学生膳食和运动习惯的数据管理与分析调查
1.1 数据管理与分析技术
1.1.1 数据管理技术与方法
1.1.2 数据分析技术与方法
1.2 数据管理与分析的重要性及应用价值
1.2.1 数据管理与分析的重要性
1.2.2 数据管理与分析的应用价值
第二章 需求分析与数据建模
项目范例 中学生体质健康数据管理系统的需求分析与数据建模
2.1 项目需求分析与解决方案
2.1.1 项目需求分析
2.1.2 项目解决方案
2.2 数据的采集与分类
2.2.1 数据采集的途径
2.2.2 数据的分类
2.3 建立关系数据模型
2.3.1 概念模型与E-R方法
2.3.2 从概念模型到关系数据模型的转换
第三章 数据管理
项目范例 中学生体质健康数据管理系统的数据管理
3.1 关系数据库的建立
3.1.1 创建数据库和数据表
3.1.2 修改表的结构
3.1.3 建立表之间的联系
3.1.4 数据库事务的处理
3.2 数据的查询
3.2.1 数据库基本的查询方法
3.2.2 使用结构化查询语言SQL查询数据
3.3 数据的备份与恢复
3.3.1 数据丢失的风险及原因
3.3.2 常见的数据备份与恢复方法
第四章 数据分析
项目范例 中学生体质健康数据管理系统的数据分析
4.1 数据分析概述
4.1.1 数据分析的方法
4.1.2 数据分析的工具
4.1.3 数据导入
4.1.4 数据导出
4.2 数据处理
4.2.1 数据清洗
4.2.2 数据的合并
4.2.3 数据的计算
4.2.4 数据分组
4.3 描述性分析
4.3.1 基本统计
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分组分析法
4.3.4 对比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相关分析
4.3.7 常用的数据分析方法对比
4.4 数据的可视化表达
4.4.1 常用图形的绘制
4.4.2 数据可视化实例1——回归分析
4.4.3 数据可视化实例2——聚类分析
第五章 数据管理与分析的发展趋势
项目范例 体验电子商务数据的管理与分析新技术应用
5.1 数据管理与分析的新发展
5.1.1 数据的多样性与应用场景
5.1.2 数据管理技术新进展
5.1.3 数据分析技术新进展
5.2 数据挖掘与大数据的意义
5.2.1 数据挖掘的意义
5.2.2 大数据的意义
项目范例 中学生膳食和运动习惯的数据管理与分析调查
1.1 数据管理与分析技术
1.1.1 数据管理技术与方法
1.1.2 数据分析技术与方法
1.2 数据管理与分析的重要性及应用价值
1.2.1 数据管理与分析的重要性
1.2.2 数据管理与分析的应用价值
第二章 需求分析与数据建模
项目范例 中学生体质健康数据管理系统的需求分析与数据建模
2.1 项目需求分析与解决方案
2.1.1 项目需求分析
2.1.2 项目解决方案
2.2 数据的采集与分类
2.2.1 数据采集的途径
2.2.2 数据的分类
2.3 建立关系数据模型
2.3.1 概念模型与E-R方法
2.3.2 从概念模型到关系数据模型的转换
第三章 数据管理
项目范例 中学生体质健康数据管理系统的数据管理
3.1 关系数据库的建立
3.1.1 创建数据库和数据表
3.1.2 修改表的结构
3.1.3 建立表之间的联系
3.1.4 数据库事务的处理
3.2 数据的查询
3.2.1 数据库基本的查询方法
3.2.2 使用结构化查询语言SQL查询数据
3.3 数据的备份与恢复
3.3.1 数据丢失的风险及原因
3.3.2 常见的数据备份与恢复方法
第四章 数据分析
项目范例 中学生体质健康数据管理系统的数据分析
4.1 数据分析概述
4.1.1 数据分析的方法
4.1.2 数据分析的工具
4.1.3 数据导入
4.1.4 数据导出
4.2 数据处理
4.2.1 数据清洗
4.2.2 数据的合并
4.2.3 数据的计算
4.2.4 数据分组
4.3 描述性分析
4.3.1 基本统计
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分组分析法
4.3.4 对比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相关分析
4.3.7 常用的数据分析方法对比
4.4 数据的可视化表达
4.4.1 常用图形的绘制
4.4.2 数据可视化实例1——回归分析
4.4.3 数据可视化实例2——聚类分析
第五章 数据管理与分析的发展趋势
项目范例 体验电子商务数据的管理与分析新技术应用
5.1 数据管理与分析的新发展
5.1.1 数据的多样性与应用场景
5.1.2 数据管理技术新进展
5.1.3 数据分析技术新进展
5.2 数据挖掘与大数据的意义
5.2.1 数据挖掘的意义
5.2.2 大数据的意义
友情提示:扫描二维码关注官方公众号可快速搜索课本
上一章节:第一章 数据管理与分析应用概述 上一页|下一页 下一章节:1.1 数据管理与分析技术
友情提示:扫描二维码关注官方公众号可快速搜索课本
友情提示:扫描二维码关注官方公众号可快速搜索课本
注:本站提供广东教育出版社高二选择性必修3 数据管理与分析信息技术电子版书本导航,供中小学、信息技术培训机构以及信息技术家教老师备课,高二学生预习和复习以提高学习成绩。由于我们不存储课本图片,点击上方图片将跳转到第三方网站进行阅读,若是您发现链接失效,可发邮件跟我们反馈。
- 八年级化学全一册(2024版)
- 八年级物理上册(2024版)
- 八年级化学全一册(2024版)
- 八年级物理上册(2024版)
- 八年级化学全一册(2024版)
- 七年级地理图册上册(2024版)
- 六年级地理图册上册(2024版)
- 六年级音乐上册(2024版)
- 六年级科学上册(2024版)
- 七年级地理上册(2024版)
- 六年级地理上册(2024版)
- 六年级美术上册(2024版)
- 六年级历史中国历史 第一册(2024版)(部编版)
- 六年级音乐上册(2024版)
- 六年级英语上册(2024版)
- 六年级数学上册(2024版)
- 六年级美术上册(2024版)
- 六年级语文上册(2024版)(部编版)
- 人教版七年级下册英语
- 人教版七年级上册英语
- 人教版七年级下册数学
- 人教版五年级下册数学
- 人教版数学八年级上册
- 苏教版三年级下册语文
- 苏教版一年级语文下册
- 苏教版七年级上册语文
- 苏教版八年级上册语文
- 北师大版七年级下册数学
- 高一地理必修 第一册
- 高一数学必修 第四册
- 高一语文必修 下册(部编版)
- 高二地理选择性必修1 自然地理基础
- 高二数学选择性必修 第二册
- 高一英语必修 第二册
- 高一生物必修2:遗传与进化
- 高二地理必修3
- 高三历史选择性必修3 文化交流与传播(部编版)
- 高一英语必修 第三册
- 高三语文选修 《红楼梦》选读
- 高一地理必修1
- 高一数学必修 第二册(B版)
- 高一地理必修 第二册
- 高一体育必修 全一册
- 高三生物选修3
- 高三语文影视名作欣赏
- 高一思想政治必修2 经济与社会(部编版)
- 《七夕诗(同用期字)》
- 《逢病军人》
- 《酬李叔度秋夜喜相遇因伤关东僚友丧逝见赠》
- 《得耿湋司法书因叙长安故友零落兵部…郑仓曹畅参军昆季》
- 《雨中酬友人》
- 《驿中望山戏赠渭南陆贽主簿》
- 《晚次新丰北野老家书事呈赠韩质明府》
- 《洛阳早春忆吉中孚校书、司空曙主簿因寄清江上人》
- 《春日忆司空文明》
- 《郊居对雨寄赵涓给事包佶郎中》
- 《客舍喜崔补阙司空拾遗访宿》
- 《江北忆崔汶》
- 《寄郑七纲》
- 《和马郎中画鹤赞》
- 《古艳诗》
- 《雪谤后逢李叔度》
- 《题念济寺晕上人院》
- 《宿澄上人院》
- 《同耿拾遗春中题第四郎新修书院》
- 《喜从弟激初至》
- 《玩春因寄冯卫二补阙戏呈李益(时君与李新除侍御史)》
- 《偶宿山中忆畅当》
- 《秋幕中夜独坐迟明因陪…谒上公因书即事兼呈同院诸公》
- 《首冬寄河东昭德里书事贻郑损仓曹》
- 《赠李果毅》
- 《宿石瓮寺》
- 《陪中书李纾舍人夜泛东池》
- 《春日陪李庶子遵善寺东院晓望》
- 《早春游樊川野居却寄李端校书兼呈…司空曙主簿耿湋拾遗》
- 《过玉真公主影殿》
- 〖伤感〗 “两句三年得,一吟双泪流。”
- 〖伤感〗 “移舟泊烟渚,日暮客愁新。”
- 〖伤感〗 “都道无人愁似我,今夜雪,有梅花,似我愁。”
- 〖伤感〗 “郁孤台下清江水,中间多少行人泪?”
- 〖伤感〗 “雁引愁心去,山衔好月来。”
- 〖伤感〗 “槛菊愁烟兰泣露。罗幕轻寒,燕子双飞去。”
- 〖伤感〗 “愁肠已断无由醉,酒未到,先成泪。”
- 〖伤感〗 “扬子江头杨柳春,杨花愁杀渡江人。”
- 〖伤感〗 “三千丈清愁鬓发,五十年春梦繁华。”
- 〖伤感〗 “佳节清明桃李笑,野田荒冢只生愁。”
- 〖伤感〗 “戚姬髡发入舂市,万古共悲辛。”
- 〖伤感〗 “河畔青芜堤上柳,为问新愁,何事年年有?”
- 〖伤感〗 “万里无人收白骨,家家城下招魂葬。”
- 〖伤感〗 “十年花骨东风泪,几点螺香素壁尘。”
- 〖伤感〗 “平林漠漠烟如织,寒山一带伤心碧。”
- 〖伤感〗 “悲欢离合总无情。一任阶前、点滴到天明。”
- 〖孤独〗 “昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路。”
- 〖孤独〗 “渺万里层云,千山暮雪,只影向谁去?”
- 〖孤独〗 “一寸柔肠情几许?薄衾孤枕,梦回人静,彻晓潇潇雨。”
- 〖孤独〗 “众鸟高飞尽,孤云独去闲。”
- 〖孤独〗 “野径云俱黑,江船火独明。”
- 〖孤独〗 “半生已分孤眠过,山枕檀痕涴。”
- 〖孤独〗 “相看两不厌,只有敬亭山。”
- 〖孤独〗 “千里江山寒色远,芦花深处泊孤舟,笛在月明楼。”
- 〖孤独〗 “对酒卷帘邀明月,风露透窗纱。”
- 〖孤独〗 “独坐幽篁里,弹琴复长啸。”
- 〖孤独〗 “惊回千里梦,已三更。起来独自绕阶行。”
- 〖孤独〗 “谁怜一片影,相失万重云?”
- 〖孤独〗 “飘飘何所似,天地一沙鸥。”
- 〖孤独〗 “独上江楼思渺然,月光如水水如天。”