单元挑战 用SVM算法及深度学习给图像分类

第一单元 走进人工智能的世界
　　项目一 初识人工智能——了解人工智能的发展历史与现状
　　　　1.通过实例感受人工智能
　　　　2.回顾人工智能的发展历程
　　　　3.了解当前人工智能技术应用状况
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　　项目二 探秘智能车——认识人工智能系统
　　　　1.了解人工智能系统的基本技术要素
　　　　2.分析智能车的机构组成
　　　　3.明确人工智能的特征
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　　单元挑战 探究服务机器人
第二单元 理解人工智能技术的思想与方法
　　项目三 让智能车能够“刷脸”开车门——探究图像识别与理解
　　　　1.了解图像识别与人脸识别技术
　　　　2.获取、表示人脸特征
　　　　3.解析人脸识别原理
　　　　4.评价人脸识别性能
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　　项目四 让智能车与用户对话——探究语音交互技术
　　　　1.认识语音交互
　　　　2.让机器理解语音
　　　　3.用算法实现语音识别
　　　　4.应用语音交互技术
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　　项目五 让智能车自动规划路径——探究智能决策与搜索算法
　　　　1.用人工智能实现路径规划
　　　　2.预测交通流量
　　　　3.根据路况进行智能决策
　　　　4.搜索最佳路线
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　　项目六 让智能车识别道路障碍物——认识人工神经网络与深度学习
　　　　1.初识人工神经网络
　　　　2.了解深度学习及其基本操作
　　　　3.探索深度学习的最新发展
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　　项目七 在车展中实现“车以类聚”——探究无监督学习与聚类算法
　　　　1.认识无监督学习与聚类算法
　　　　2.剖析k-均值聚类算法
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　　单元挑战 用SVM算法及深度学习给图像分类
第三单元 开发简单人工智能系统
　　项目八 搭建可“刷脸”启动的循迹智能车——设计简单的人工智能系统
　　　　1.进行总体设计，确定基本开发方案
　　　　2.设计人脸识别启动系统
　　　　3.设计智能车循迹系统
　　　　4.测试智能车
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　　单元挑战 设计智能车避障系统
第四单元 推动人工智能健康发展
　　项目九 认识人工智能的巨大价值和潜在威胁——辩证看待人工智能
　　　　1.了解人工智能技术的应用现状
　　　　2.直面人工智能的安全、伦理问题
　　　　3.展望人工智能的未来
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　　单元挑战 设计无人驾驶时代的交通准则