总结评价

封面/前言/目录
第1章 人工智能概述
　　主题学习项目：人工智能在身边
　　1.1人工智能基础
　　1.1.1初识人工智能
　　1.1.2人工智能的基本特征
　　1.2人工智能发展历程和现状
　　1.2.1人工智能的发展历程
　　1.2.2人工智能的发展现状
　　1.3人工智能研究内容与应用
　　1.3.1人工智能的主要研究内容
　　1.3.2人工智能的应用
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第2章 人工智能技术基本原理
　　主题学习项目：智能技术初体验
　　2.1知识表示与专家系统
　　2.1.1知识表示
　　2.1.2启发式搜索
　　2.1.3贝叶斯推理
　　2.1.4专家系统
　　2.2回归算法
　　2.2.1回归在学习中的应用
　　2.2.2回归算法的一般流程
　　2.3使用决策树进行分类
　　2.3.1认识决策树
　　2.3.2构造决策树的一般流程
　　2.4使用K-均值算法进行聚类
　　2.4.1认识基于距离的聚类
　　2.4.2K-均值聚类算法的一般流程
　　2.5神经网络与深度学习
　　2.5.1人工神经网络
　　2.5.2卷积神经网络与循环神经网络
　　2.5.3深度学习及软硬件平台
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第3章 人工智能领域应用
　　主题学习项目：智能陪伴巧实践
　　3.1计算机视觉
　　3.1.1计算机视觉简介
　　3.1.2计算机视觉的应用
　　3.2自然语言处理
　　3.2.1自然语言处理简介
　　3.2.2自然语言处理的应用
　　3.3机器理解与推理
　　3.3.1机器理解与推理的发展和现状
　　3.3.2人工智能与脑科学
　　3.3.3认知推理的实践应用与展望
　　3.4博弈决策
　　3.4.1博弈决策的发展历程
　　3.4.2强化学习及其应用
　　3.5智能机器人
　　3.5.1智能机器人简介
　　3.5.2智能机器人应用实践
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第4章 人工智能发展
　　主题学习项目：优势局限之我见
　　4.1价值和未来发展
　　4.1.1人工智能的应用价值
　　4.1.2人工智能的未来发展
　　4.2伦理及安全挑战
　　4.2.1人工智能的隐私挑战
　　4.2.2人工智能的安全挑战
　　4.2.3人工智能的伦理挑战
　　4.3法规与应用规范
　　4.3.1法规与责任
　　4.3.2规范与安全
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