第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
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- 〖离别〗 “劝我早还家,绿窗人似花。”
- 〖离别〗 “分手脱相赠,平生一片心。”
- 〖离别〗 “怕黄昏忽地又黄昏,不销魂怎地不销魂。”
- 〖离别〗 “飞蓬各自远,且尽手中杯。”
- 〖离别〗 “丹阳郭里送行舟,一别心知两地秋。”
- 〖离别〗 “天下伤心处,劳劳送客亭。”
- 〖离别〗 “春风知别苦,不遣柳条青。”
- 〖离别〗 “寂寞离亭掩,江山此夜寒。”
- 〖离别〗 “山阴道士如相见,应写黄庭换白鹅。”
- 〖离别〗 “乡梦不曾休,惹甚闲愁?忠州过了又涪州。”
- 〖离别〗 “忆君遥在潇湘月,愁听清猿梦里长。”
- 〖离别〗 “望处雨收云断,凭阑悄悄,目送秋光。”
- 〖离别〗 “别离在今晨,见尔当何秋。”
- 〖离别〗 “淡云孤雁远,寒日暮天红。”
- 〖离别〗 “此身如传舍,何处是吾乡。”
- 〖离别〗 “漠漠帆来重,冥冥鸟去迟。”
- 〖离别〗 “何当重相见,尊酒慰离颜。”
- 〖离别〗 “一曲危弦断客肠。津桥捩柂转牙樯。”
- 〖离别〗 “鸿雁不堪愁里听,云山况是客中过。”
- 〖离别〗 “晴烟漠漠柳毵毵,不那离情酒半酣。”
- 〖离别〗 “浮天沧海远,去世法舟轻。”
- 〖离别〗 “昭君拂玉鞍,上马啼红颊。”
- 〖离别〗 “隋堤三月水溶溶。背归鸿,去吴中。”
- 〖离别〗 “日暮征帆何处泊,天涯一望断人肠。”
- 〖离别〗 “惜别浮桥驻马时,举头试望南山岭。”
- 〖离别〗 “曲岸持觞,垂杨系马,此地曾经别。”
- 〖离别〗 “征马分飞日渐斜,见此空为人所嗟。”
- 〖离别〗 “一晌凝情无语,手捻梅花何处。”
- 〖离别〗 “长恨去年今夜雨,洒离亭。”
- 〖离别〗 “楼头小妇鸣筝坐,遥见飞尘入建章。”