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人教版高三数学概率与统计目录
封面/前言/目录
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
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复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
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B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
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- 〖写鸟〗 “何当击凡鸟,毛血洒平芜。”
- 〖写鸟〗 “飞鸟没何处,青山空向人。”
- 〖写鸟〗 “行舟逗远树,度鸟息危樯。”
- 〖写鸟〗 “井放辘轳闲浸酒,笼开鹦鹉报煎茶。”
- 〖写鸟〗 “渔父天寒网罟冻,莫徭射雁鸣桑弓。”
- 〖写鸟〗 “何似当筵虎士,挥手弦声响处,双雁落遥空。”
- 〖写鸟〗 “未羞他、双燕归来,画帘半卷。”
- 〖写鸟〗 “燕子不知人去也,飞认阑干。”
- 〖写鸟〗 “王粲登临寥落际。雁飞不断天连水。”
- 〖写鸟〗 “别路琴声断,秋山猿鸟吟。”
- 〖写鸟〗 “鸟声有悲欢,我爱口流血。”
- 〖写鸟〗 “溪上桃花无数,花上有黄鹂。”
- 〖写鸟〗 “桃花落后蚕齐浴,竹笋抽时燕便来。”
- 〖写鸟〗 “棹动芙蓉落,船移白鹭飞。”
- 〖写鸟〗 “桐叶落,蓼花残。雁声天外寒。”
- 〖写鸟〗 “子规啼彻四更时,起视蚕稠怕叶稀。”
- 〖写鸟〗 “露叶翻风惊鹊坠。暗落青林红子。”
- 〖写鸟〗 “龟游莲叶上,鸟宿芦花里。”
- 〖写鸟〗 “门外平桥连柳堤,归来晚树黄莺啼。”
- 〖写鸟〗 “莫惊鸥鹭,四桥尽是,老子经行处。”
- 〖写鸟〗 “疏雨池塘见,微风襟袖知。阴阴夏木啭黄鹂。”
- 〖写鸟〗 “林中有奇鸟,自言是凤凰。”
- 〖写鸟〗 “人行明镜中,鸟度屏风里。”
- 〖写鸟〗 “淑气催黄鸟,晴光转绿蘋。”
- 〖写鸟〗 “正是霜风飘断处,寒鸥惊起一双双。”
- 〖写鸟〗 “初闻征雁已无蝉,百尺楼高水接天。”
- 〖写鸟〗 “胡蝶梦中家万里,子规枝上月三更。”
- 〖写鸟〗 “背若泰山,翼若垂天之云。”
- 〖写鸟〗 “平冈细草鸣黄犊,斜日寒林点暮鸦。”
- 〖写鸟〗 “樵人归欲尽,烟鸟栖初定。”