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人教版高三数学概率与统计目录
封面/前言/目录
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
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- 《卜算子》
- 〖桃花〗 “小桃无主自开花,烟草茫茫带晓鸦。”
- 〖桃花〗 “桃花嫣然出篱笑,似开未开最有情。”
- 〖桃花〗 “洞门高阁霭馀辉,桃李阴阴柳絮飞。”
- 〖桃花〗 “水溢芙蓉沼,花飞桃李蹊。”
- 〖桃花〗 “仙人琪树白无色,王母桃花小不香。”
- 〖桃花〗 “花谷依然,秀靥偷春小桃李。”
- 〖桃花〗 “桃花三十六陂,鲛宫睡起,娇雷乍转。”
- 〖桃花〗 “柳叶开银镝,桃花照玉鞍。”
- 〖桃花〗 “石门流水遍桃花,我亦曾到秦人家。”
- 〖桃花〗 “又有墙头千叶桃,风动落花红蔌蔌。”
- 〖桃花〗 “桃花水到报平渠,喜动新流见跃鱼。”
- 〖桃花〗 “春江暖涨桃花水。画舫珠帘,载酒东风里。”
- 〖桃花〗 “丹灶初开火,仙桃正落花。”
- 〖桃花〗 “彭蠡湖天晚,桃花水气春。”
- 〖桃花〗 “画阁朱楼尽相望,红桃绿柳垂檐向。”
- 〖桃花〗 “君行四月草萋萋,柳花桃花半委泥。”
- 〖桃花〗 “夭夭园桃,无子空长。”
- 〖桃花〗 “游子春衫已试单,桃花飞尽野梅酸。”
- 〖桃花〗 “烟开兰叶香风暖,岸夹桃花锦浪生。”
- 〖桃花〗 “两岸桃花烘日出,四围高柳到天垂。一尊心事百年期。”
- 〖桃花〗 “玄都观里桃千树,花落水空流。”
- 〖桃花〗 “寻桃觅柳,开遍南枝未觉。”
- 〖桃花〗 “水软橹声柔,草绿芳洲,碧桃几树隐红楼。”
- 〖桃花〗 “夭红过眼随荣谢,菊秀兰香自占春。”
- 〖桃花〗 “见杨柳飞绵滚滚,对桃花醉脸醺醺。”
- 〖荷花〗 “兴尽晚回舟,误入藕花深处。”
- 〖荷花〗 “一朵芙蕖,开过尚盈盈。”
- 〖荷花〗 “惟有绿荷红菡萏,卷舒开合任天真。”
- 〖荷花〗 “田田初出水,菡萏念娇蕊。”
- 〖荷花〗 “自是荷花开较晚,孤负东风。”