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人教版高三数学概率与统计目录
封面/前言/目录
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
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复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
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- 《柳梢青》
- 〖西湖〗 “坡谓西湖,正如西子,浓抹淡妆临镜台。”
- 〖西湖〗 “春衫犹是,小蛮针线,曾湿西湖雨。”
- 〖西湖〗 “残霞夕照西湖好,花坞苹汀,十顷波平,野岸无人舟自横。”
- 〖西湖〗 “赠君明月满前溪,直到西湖畔。”
- 〖西湖〗 “西湖到日,重见梅钿皱。”
- 〖西湖〗 “记取西湖西畔,正暮山好处,空翠烟霏。”
- 〖西湖〗 “何人解赏西湖好,佳景无时。”
- 〖西湖〗 “莫向西湖歌此曲,水光山色不胜悲。”
- 〖西湖〗 “西湖旧日,留连清夜,爱酒几将花误。”
- 〖西湖〗 “御罗屏底翻歌扇,忆西湖、临水开窗。”
- 〖西湖〗 “昨梦西湖,老扁舟身世。”
- 〖西湖〗 “清明上巳西湖好,满目繁华。”
- 〖西湖〗 “西湖又还春晚,水树乱莺啼。”
- 〖瀑布〗 “飞流直下三千尺,疑是银河落九天。”
- 〖瀑布〗 “穿天透地不辞劳,到底方知出处高。”
- 〖瀑布〗 “虚空落泉千仞直,雷奔入江不暂息。”
- 〖瀑布〗 “瀑布风前千尺影,疑泻银河一派。”
- 〖瀑布〗 “初惊河汉落,半洒云天里。”
- 〖瀑布〗 “香炉瀑布遥相望,回崖沓嶂凌苍苍。”
- 〖瀑布〗 “海风吹不断,江月照还空。”
- 〖写风〗 “林花谢了春红,太匆匆。无奈朝来寒雨,晚来风。”
- 〖写风〗 “东风夜放花千树。更吹落、星如雨。”
- 〖写风〗 “昨夜星辰昨夜风,画楼西畔桂堂东。”
- 〖写风〗 “南风知我意,吹梦到西洲。”
- 〖写风〗 “风吹柳花满店香,吴姬压酒唤客尝。”
- 〖写风〗 “风烟俱净,天山共色。”
- 〖写风〗 “西风多少恨,吹不散眉弯。”
- 〖写风〗 “云淡风轻近午天,傍花随柳过前川。”
- 〖写风〗 “风雨替花愁。风雨罢,花也应休。”
- 〖写风〗 “柳絮风轻,梨花雨细。”