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人教版高三数学概率与统计目录
封面/前言/目录
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
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- 〖庐山〗 “笑别庐山远,何烦过虎溪。”
- 〖庐山〗 “香炉初上日,瀑水喷成虹。”
- 〖庐山〗 “西登香炉峰,南见瀑布水。”
- 〖泰山〗 “人间万事,毫发常重泰山轻。”
- 〖泰山〗 “泰山不要欺毫末,颜子无心羡老彭。”
- 〖泰山〗 “造化钟神秀,阴阳割昏晓。”
- 〖泰山〗 “登高望蓬流,想象金银台。”
- 〖江河〗 “滚滚长江东逝水,浪花淘尽英雄。”
- 〖江河〗 “青枫江上秋帆远,白帝城边古木疏。”
- 〖江河〗 “我住长江头,君住长江尾。”
- 〖江河〗 “峨眉山月半轮秋,影入平羌江水流。”
- 〖江河〗 “一道残阳铺水中,半江瑟瑟半江红。”
- 〖江河〗 “朝辞白帝彩云间,千里江陵一日还。”
- 〖江河〗 “不积小流,无以成江海。”
- 〖江河〗 “登高壮观天地间,大江茫茫去不还。”
- 〖江河〗 “三万里河东入海,五千仞岳上摩天。”
- 〖江河〗 “蜀江水碧蜀山青,圣主朝朝暮暮情。”
- 〖江河〗 “落木千山天远大,澄江一道月分明。”
- 〖江河〗 “涉江采芙蓉,兰泽多芳草。”
- 〖江河〗 “河海不择细流,故能就其深;”
- 〖江河〗 “唯有长江水,无语东流。”
- 〖江河〗 “江头未是风波恶,别有人间行路难!”
- 〖江河〗 “杨柳东风树,青青夹御河。”
- 〖江河〗 “江深竹静两三家,多事红花映白花。”
- 〖江河〗 “山无陵,江水为竭。”
- 〖江河〗 “相呼相应湘江阔,苦竹丛深日向西。”
- 〖江河〗 “小舟横截春江,卧看翠壁红楼起。”
- 〖江河〗 “千里澄江似练,翠峰如簇。”
- 〖江河〗 “澄江平少岸,幽树晚多花。”
- 〖江河〗 “江湖多风波,舟楫恐失坠。”