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人教版高三数学概率与统计目录
封面/前言/目录
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
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复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
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B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
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- 〖离别〗 “话别情多声欲战,玉著痕留红粉面。”
- 〖离别〗 “握手一长叹,泪为生别滋。”
- 〖离别〗 “千娇面、盈盈伫立,无言有泪,断肠争忍回顾。”
- 〖离别〗 “镇日无心扫黛眉。临行愁见理征衣。”
- 〖离别〗 “木落山空天远大,送飞鸿、北去伤怀久。”
- 〖离别〗 “明朝又是孤舟别,愁见河桥酒幔青。”
- 〖离别〗 “去年离别雁初归,今夜裁缝萤已飞。”
- 〖离别〗 “空门寂寞汝思家,礼别云房下九华。”
- 〖离别〗 “长因送人处,忆得别家时。”
- 〖离别〗 “春水别来应到海,小松生命合禁霜。”
- 〖离别〗 “何处可为别,长安青绮门。”
- 〖离别〗 “乱离何处见,消息苦难真。”
- 〖离别〗 “今春香肌瘦几分?缕带宽三寸。”
- 〖离别〗 “望望不见君,连山起烟雾。”
- 〖离别〗 “谁向孤舟怜逐客?白云相送大江西。”
- 〖离别〗 “洛阳城东西,长作经时别。”
- 〖离别〗 “新啼痕压旧啼痕,断肠人忆断肠人。”
- 〖离别〗 “谢亭离别处,风景每生愁。”
- 〖离别〗 “分明小像沉香缕,一片伤心欲画难。”
- 〖离别〗 “手种堂前垂柳,别来几度春风。”
- 〖离别〗 “送君九月交河北,雪里题诗泪满衣。”
- 〖离别〗 “此路无知己,明珠莫暗投。”
- 〖离别〗 “江上几人在,天涯孤棹还。”
- 〖离别〗 “风雨送人来,风雨留人住。”
- 〖离别〗 “河桥送人处,凉夜何其。”
- 〖离别〗 “送行无酒亦无钱,劝尔一杯菩萨泉。”
- 〖离别〗 “把酒送君天上去,琼玉琚玉佩軝鸿列。”
- 〖离别〗 “今朝此为别,何处还相遇。”
- 〖离别〗 “江送巴南水,山横塞北云。”
- 〖离别〗 “十五彩衣年,承欢慈母前。”