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人教版高三数学概率与统计目录
封面/前言/目录
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
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- 〖写雨〗 “雷雨窈冥而未半,皦日笼光於绮寮。”
- 〖写雨〗 “山路元无雨,空翠湿人衣。”
- 〖写雨〗 “翠葆参差竹径成。新荷跳雨泪珠倾。曲阑斜转小池亭。”
- 〖写雨〗 “前山急雨过溪来,尽洗却、人间暑气。”
- 〖写雨〗 “灞原风雨定,晚见雁行频。”
- 〖写雨〗 “对潇潇暮雨洒江天,一番洗清秋。”
- 〖写雨〗 “多谢浣纱人未折,雨中留得盖鸳鸯。”
- 〖写雨〗 “会天大雨,道不通,度已失期。”
- 〖写雨〗 “雨声飕飕催早寒,胡雁翅湿高飞难。”
- 〖写雨〗 “去年五月黄梅雨,曾典袈裟籴米归。”
- 〖写雨〗 “升堂坐阶新雨足,芭蕉叶大栀子肥。”
- 〖写雨〗 “雷填填兮雨冥冥,猿啾啾兮狖夜鸣;”
- 〖写雨〗 “轻寒细雨情何限。不道春难管。”
- 〖写雨〗 “和气吹绿野,梅雨洒芳田。”
- 〖写雨〗 “苍旻霁凉雨,石路无飞尘。”
- 〖写雨〗 “岸雨过城头,黄鹂上戍楼。”
- 〖写雨〗 “两岸荔枝红,万家烟雨中。”
- 〖写雨〗 “野桥经雨断,涧水向田分。”
- 〖写雨〗 “日日雨不断,愁杀望山人。”
- 〖写雨〗 “夜来疏雨鸣金井,一叶舞空红浅。”
- 〖写雨〗 “琅琅新雨洗湖天,小景六桥边。”
- 〖写雨〗 “潮打三更瓜步月,雨荒十里红桥火。”
- 〖写雨〗 “清明时节雨声哗。潮拥渡头沙。”
- 〖写雨〗 “乱碧萋萋,雨后江天晓。”
- 〖写雨〗 “雨足高田白,披蓑半夜耕。”
- 〖写雪〗 “浮生只合尊前老。雪满长安道。”
- 〖写雪〗 “今我来思,雨雪霏霏。”
- 〖写雪〗 “五月天山雪,无花只有寒。”
- 〖写雪〗 “梅雪争春未肯降,骚人搁笔费评章。”
- 〖写雪〗 “夜雪初霁,荠麦弥望。”