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人教版高三数学概率与统计目录
封面/前言/目录
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
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总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
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复习题四
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表A-2 t分布的上分位数表
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附录B R语言简介
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B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
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- 〖边塞〗 “汉将归来虏塞空,旌旗初下玉关东。”
- 〖边塞〗 “平明日出东南地,满碛寒光生铁衣。”
- 〖边塞〗 “策马自沙漠,长驱登塞垣。”
- 〖边塞〗 “铁马红旗寒日暮,使君犹寄边城。”
- 〖边塞〗 “行多有病住无粮,万里还乡未到乡。”
- 〖边塞〗 “山川萧条极边土,胡骑凭陵杂风雨。”
- 〖边塞〗 “朝屯雪山下,暮宿青海旁。”
- 〖边塞〗 “营州少年厌原野,狐裘蒙茸猎城下。”
- 〖边塞〗 “野幕敞琼筵,羌戎贺劳旋。”
- 〖边塞〗 “拔剑击大荒,日收胡马群;”
- 〖边塞〗 “独立扬新令,千营共一呼。”
- 〖边塞〗 “山雪河冰野萧瑟,青是烽烟白人骨。”
- 〖边塞〗 “将军狐裘卧不暖,都护宝刀冻欲断。”
- 〖边塞〗 “人依远戍须看火,马踏深山不见踪。”
- 〖边塞〗 “朝见马岭黄沙合,夕望龙城阵云起。”
- 〖边塞〗 “出塞入塞寒,处处黄芦草。”
- 〖边塞〗 “流水本自断人肠,坚冰旧来伤马骨。”
- 〖边塞〗 “我军青坂在东门,天寒饮马太白窟。”
- 〖边塞〗 “命将征西极,横行阴山侧。”
- 〖边塞〗 “海上千烽火,沙中百战场。”
- 〖边塞〗 “露下旗濛濛,寒金鸣夜刻。”
- 〖边塞〗 “柏台霜威寒逼人,热海炎气为之薄。”
- 〖边塞〗 “关西老将不胜愁,驻马听之双泪流。”
- 〖边塞〗 “风引龙虎旗,歌钟昔追攀。”
- 〖边塞〗 “却恨悲风时起,冉冉云间新雁,边马怨胡笳。”
- 〖边塞〗 “横笛惊征雁,娇歌落塞云。”
- 〖写桥〗 “驿外断桥边,寂寞开无主。”
- 〖写桥〗 “忆昔午桥桥上饮,坐中多是豪英。”
- 〖写桥〗 “古木阴中系短篷,杖藜扶我过桥东。”
- 〖写桥〗 “桥北桥南千百树,绿烟金穗映清流。”