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人教版高三数学概率与统计目录
封面/前言/目录
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
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- 《拾翠羽》
- 〖青春〗 “盛年不重来,一日难再晨。”
- 〖青春〗 “恰同学少年,风华正茂;书生意气,挥斥方遒。”
- 〖青春〗 “欲买桂花同载酒,终不是、少年游。”
- 〖青春〗 “及时当勉励,岁月不待人。”
- 〖青春〗 “草木也知愁,韶华竟白头。”
- 〖青春〗 “青春须早为,岂能长少年。”
- 〖青春〗 “季子正年少,匹马黑貂裘。”
- 〖青春〗 “酒债寻常行处有,人生七十古来稀。”
- 〖青春〗 “狎兴生疏,酒徒萧索,不似少年时。”
- 〖青春〗 “壮岁从戎,曾是气吞残虏。”
- 〖青春〗 “白头空负雪边春,着意问春春不语。”
- 〖青春〗 “正单衣试酒,恨客里、光阴虚掷。”
- 〖青春〗 “青春几何时,黄鸟鸣不歇。”
- 〖青春〗 “乍见翻疑梦,相悲各问年。”
- 〖青春〗 “镜中已觉星星误。人不负春春自负。”
- 〖青春〗 “欲系青春,少住春还去。”
- 〖青春〗 “吟怀未许老重阳,霜雪无端入鬓长。”
- 〖青春〗 “早知恁么。悔当初、不把雕鞍锁。”
- 〖青春〗 “莫见长安行乐处,空令岁月易蹉跎。”
- 〖青春〗 “忆年十五心尚孩,健如黄犊走复来。”
- 〖青春〗 “白发悲明镜,青春换敝裘。”
- 〖青春〗 “旧游无处不堪寻。无寻处,惟有少年心。”
- 〖青春〗 “泥落画梁空,梦想青春语。”
- 〖青春〗 “芙蓉老秋霜,团扇羞网尘。”
- 〖青春〗 “歌舞尊前,繁华镜里,暗换青青发。”
- 〖青春〗 “丈夫志,当景盛,耻疏闲。”
- 〖青春〗 “当年志气俱消尽,白发新添四五茎。”
- 〖青春〗 “临水整乌纱。两鬓苍华。故乡心事在天涯。”
- 〖青春〗 “百岁落半途,前期浩漫漫。”
- 〖青春〗 “头上尽教添白发,鬓边不可无黄菊。”