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人教版高三数学概率与统计目录
封面/前言/目录
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
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复习题四
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表A-1 X2分布的上分位数表
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表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
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B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
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- 《虞美人(红木犀)》
- 〖女子〗 “君家玉女从小见,闻道如今画不成。”
- 〖女子〗 “采桑秦氏女,织锦窦家妻。”
- 〖女子〗 “游女昔解佩,传闻于此山。”
- 〖女子〗 “水上游人沙上女,回顾,笑指芭蕉林里住。”
- 〖女子〗 “当垆秦女,十五语如弦。”
- 〖女子〗 “下床着新衣,初学小姑拜。”
- 〖女子〗 “红粉当垆弱柳垂,金花腊酒解酴醿。”
- 〖女子〗 “小男供饵妇搓丝,溢榼香醪倒接罹。”
- 〖女子〗 “愿学秋胡妇,贞心比古松。”
- 〖女子〗 “西门秦氏女,秀色如琼花。”
- 〖女子〗 “今日汉宫人,明朝胡地妾。”
- 〖女子〗 “鲁女东窗下,海榴世所稀。”
- 〖女子〗 “恐凤靴,挑菜归来,万一灞桥相见。”
- 〖女子〗 “红脸青腰,旧识凌波女。”
- 〖女子〗 “不似春风逞红艳,镜前空坠玉人钗。”
- 〖女子〗 “凤皇舟上楚女,妙舞,雷喧波上鼓。”
- 〖女子〗 “池边钓女日相随,妆成照影竟来窥。”
- 〖父亲〗 “哀哀父母,生我劳瘁。”
- 〖父亲〗 “父兮生我,母兮鞠我。”
- 〖父亲〗 “父老得书知我在,小轩临水为君开。”
- 〖父亲〗 “雌雄空中鸣,声尽呼不归。”
- 〖父亲〗 “来时父母知隔生,重著衣裳如送死。”
- 〖父亲〗 “父耕原上田,子劚山下荒。”
- 〖父亲〗 “痴儿不知父子礼,叫怒索饭啼门东。”
- 〖母亲〗 “谁言寸草心,报得三春晖。”
- 〖母亲〗 “见面怜清瘦,呼儿问苦辛。”
- 〖母亲〗 “有孙母未去,出入无完裙。”
- 〖母亲〗 “辛勤三十日,母瘦雏渐肥。”
- 〖母亲〗 “守节自誓,亲诲之学。”
- 〖母亲〗 “老母与子别,呼天野草间。”