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人教版高三数学概率与统计目录
封面/前言/目录
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
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表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
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附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
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- 〖励志〗 “出不入兮往不反,平原忽兮路超远。”
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- 〖励志〗 “金鞍玉勒寻芳客,未信我庐别有春。”
- 〖励志〗 “知君惯度祁连城,岂能愁见轮台月。”
- 〖励志〗 “因依老宿发心初,半学修心半读书。”
- 〖励志〗 “犯刑若履虎,不畏落爪牙。”
- 〖励志〗 “传屐朝寻药,分灯夜读书。”
- 〖励志〗 “寻河愁地尽,过碛觉天低。”
- 〖励志〗 “嗟险阻,叹飘零。关山万里作雄行。”
- 〖哲理〗 “人生如逆旅,我亦是行人。”
- 〖哲理〗 “近水楼台先得月,向阳花木易为春。”
- 〖哲理〗 “菩提本无树,明镜亦非台。”
- 〖哲理〗 “采得百花成蜜后,为谁辛苦为谁甜。”
- 〖哲理〗 “酒逢知己千杯少,话不投机半句多。”
- 〖哲理〗 “万事到头都是梦,休休。明日黄花蝶也愁。”
- 〖哲理〗 “人生亦有命,安能行叹复坐愁?”
- 〖哲理〗 “世事短如春梦,人情薄似秋云。”
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- 〖哲理〗 “宣父犹能畏后生,丈夫未可轻年少。”
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- 〖哲理〗 “世间行乐亦如此,古来万事东流水。”
- 〖哲理〗 “人生得意须尽欢,莫使金樽空对月。”
- 〖哲理〗 “谁道人生无再少?门前流水尚能西!休将白发唱黄鸡。”
- 〖哲理〗 “江山代有才人出,各领风骚数百年。”
- 〖哲理〗 “衰兰送客咸阳道,天若有情天亦老。”
- 〖哲理〗 “松树千年终是朽,槿花一日自为荣。”
- 〖哲理〗 “试玉要烧三日满,辨材须待七年期。”
- 〖哲理〗 “家国兴亡自有时,吴人何苦怨西施。”
- 〖哲理〗 “冰,水为之,而寒于水。”
- 〖哲理〗 “居高声自远,非是藉秋风。”