人教版高三数学概率与统计目录
封面/前言/目录
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
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B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
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- 《临江仙》
- 〖写云〗 “朝云乱人目,帝女湘川宿。”
- 〖写云〗 “归云一去无踪迹,何处是前期?”
- 〖写云〗 “枕中云气千峰近,床底松声万壑哀。”
- 〖写云〗 “孤云与归鸟,千里片时间。”
- 〖写云〗 “浮云暮南征,可望不可攀。”
- 〖写云〗 “飞云当面化龙蛇,夭矫转空碧。”
- 〖写云〗 “悲商叩林,白云依山。”
- 〖写云〗 “浮云柳絮无根蒂,天地阔远随飞扬。”
- 〖写云〗 “数点雨声风约住。朦胧淡月云来去。”
- 〖写云〗 “俯皇都之宏丽兮,瞰云霞之浮动。”
- 〖写云〗 “扬云霓之晻蔼兮,鸣玉鸾之啾啾。”
- 〖写云〗 “回首暮云远,飞絮搅青冥。”
- 〖写云〗 “冻云宵遍岭,素雪晓凝华。”
- 〖写云〗 “漠漠黄云,湿透木棉裘。”
- 〖写云〗 “白雪关山远,黄云海戍迷。”
- 〖写云〗 “隔岸荒云远断,绕矶小树微明。”
- 〖写云〗 “关城榆叶早疏黄,日暮云沙古战场。”
- 〖写云〗 “顾此耿耿存,仰视浮云白。”
- 〖写云〗 “丹阳城南秋海阴,丹阳城北楚云深。”
- 〖写云〗 “拨云寻古道,倚石听流泉。”
- 〖写云〗 “白云初下天山外,浮云直向五原间。”
- 〖写云〗 “今宵楼上一尊同。云湿纱窗。”
- 〖写云〗 “表独立兮山之上,云容容兮而在下;”
- 〖写云〗 “浮云不共此山齐,山霭苍苍望转迷。”
- 〖写云〗 “荆江日落阵云低,横戈跃马今何时。”
- 〖写云〗 “云山万重兮归路遐,疾风千里兮扬尘沙。”
- 〖写云〗 “青海阵云匝,黑山兵气冲。”
- 〖写云〗 “清漏渐移相望久,微云未接过来迟。”
- 〖写云〗 “密云双凤,初破缕金团。”
- 〖写云〗 “黄云连白草,万里有无间。”