人教版高三数学概率与统计目录
封面/前言/目录
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
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B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
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- 〖江河〗 “江水漾西风,江花脱晚红。”
- 〖江河〗 “怒涛卷霜雪,天堑无涯。”
- 〖江河〗 “朝骋骛兮江皋,夕弭节兮北渚;”
- 〖江河〗 “长江如虹贯,蟠绕其下。”
- 〖江河〗 “漳水出焉,东流注于河。”
- 〖江河〗 “旌旆夹两山,黄河当中流。”
- 〖长江〗 “日暮长江里,相邀归渡头。”
- 〖长江〗 “湛湛长江去,冥冥细雨来。”
- 〖长江〗 “惆怅南朝事,长江独至今。”
- 〖长江〗 “长江千里,烟淡水云阔。”
- 〖长江〗 “长江万里东注,晓吹卷惊涛。”
- 〖长江〗 “浮云遮月不分明,谁挽长江一洗放天青?”
- 〖黄河〗 “黄河之水天上来,奔流到海不复回。”
- 〖黄河〗 “黄河西来决昆仑,咆哮万里触龙门。”
- 〖黄河〗 “人间更有风涛险,翻说黄河是畏途。”
- 〖黄河〗 “黄河万里触山动,盘涡毂转秦地雷。”
- 〖黄河〗 “鱼泽滩头嘶猎马,省嵬城畔看黄河。”
- 〖黄河〗 “白日地中出,黄河天外来。”
- 〖黄河〗 “将军发白马,旌节度黄河。”
- 〖黄河〗 “黄河九天上,人鬼瞰重关。”
- 〖黄河〗 “俯瞰黄河小,高悬白雪清。”
- 〖黄河〗 “黄河水,水阔无边深无底,其来不知几千里。”
- 〖黄河〗 “黄河怒浪连天来,大响谹谹如殷雷。”
- 〖西湖〗 “山外青山楼外楼,西湖歌舞几时休?”
- 〖西湖〗 “毕竟西湖六月中,风光不与四时同。”
- 〖西湖〗 “群芳过后西湖好,狼籍残红。”
- 〖西湖〗 “未能抛得杭州去,一半勾留是此湖。”
- 〖西湖〗 “最爱湖东行不足,绿杨阴里白沙堤。”
- 〖西湖〗 “天容水色西湖好,云物俱鲜。”
- 〖西湖〗 “长记曾携手处,千树压、西湖寒碧。”